 |
| Foto: Sigmoidal_ai |
Contexto:
A esquizofrenia e o transtorno bipolar são transtornos mentais graves que frequentemente prejudicam a capacidade de levar uma vida normal, com sérias consequências negativas para o funcionamento social, a capacidade de trabalho e a expectativa de vida.
Apesar de tipicamente surgirem no final da adolescência ou início da idade adulta, o diagnóstico é frequentemente atrasado em vários anos, o que impede o início do tratamento direcionado.
O diagnóstico oportuno é crucial porque o atraso impede o início do tratamento direcionado, e quanto maior a duração da doença não tratada, pior se torna o prognóstico.
O diagnóstico precoce é desafiador devido à fase prodrômica — na qual os pacientes ainda não atendem aos critérios diagnósticos completos — e à sobreposição de sintomas com outros transtornos, como ansiedade e depressão.
Muitos pacientes que recebem um diagnóstico de esquizofrenia ou transtorno bipolar foram previamente tratados para outros transtornos mentais menos graves.
Metodologia:
Uma análise de coorte incluiu 24.449 pacientes (mediana de idade de 32,2 anos; 56,6% mulheres) com 398.922 contatos ambulatoriais nos Serviços Psiquiátricos da Região Central da Dinamarca entre janeiro de 2013 e novembro de 2016.
Pesquisadores desenvolveram modelos de aprendizado de máquina utilizando dados clínicos de rotina, como medicamentos, diagnósticos e notas clínicas, para prever a transição diagnóstica para esquizofrenia ou transtorno bipolar dentro de cinco anos.
Modelos de regressão logística com regularização elastic net e extreme gradient boosting (XGBoost) foram treinados para fazer previsões um dia antes dos contatos ambulatoriais, com a AUCROC sendo utilizada para determinar o melhor modelo.
A previsão do transtorno bipolar demonstrou desempenho inferior, com AUC de 0,57 (IC 95% de 0,56 a 0,58), sensibilidade de 9,3%, especificidade de 96,3% e VPP de 13,0%.
As notas clínicas mostraram-se particularmente informativas para a previsão, com termos relacionados a vozes e admissão hospitalar entre os preditores mais importantes.
O tempo médio da primeira previsão positiva até o diagnóstico foi de 1,1 ano, com um intervalo interquartil de 0,2 a 2,2 anos, permitindo uma janela potencial para a intervenção precoce.
Fonte:
O estudo foi liderado por Lasse Hansen, Ph.D., do Departamento de Medicina Clínica da Universidade de Aarhus em Aarhus, Dinamarca. Foi publicado online em 19 de fevereiro no periódico JAMA Psychiatry.
Limitações:
Os dados foram restritos a pacientes já em tratamento psiquiátrico e não incluíram informações de cuidados primários, limitando a generalização para populações de baixo risco. Os modelos baseados em texto podem ser influenciados por suspeitas clínicas já presentes, potencialmente reduzindo seu valor preditivo precoce. A generalização dos modelos de previsão fora dos Serviços Psiquiátricos da Região Central da Dinamarca é desconhecida, e provavelmente seria necessário retreinamento para transferência bem-sucedida, especialmente em contextos com idiomas diferentes.
Conflitos de interesses: O estudo foi apoiado por subsídios da Fundação Lundbeck, da Sociedade Dinamarquesa do Câncer, do Fundo da Região Central da Dinamarca para Fortalecimento da Ciência da Saúde e do Fundo de Investimento da Agência Dinamarquesa de Digitalização para Novas Tecnologias. Andreas Aalkjeer Danielsen, Ph.D., informou receber honorários pessoais da Otsuka Pharma Scandinavia AB não relacionados ao trabalho submetido. Soren Dinesen Ostergaard informou receber subsídios da Fundação Novo Nordisk, da Fundação Lundbeck e do Fundo de Pesquisa Independente da Dinamarca.
Créditos: Daniil Peshkov | Dreamstime.com
https://portugues.medscape.com/
Medscape Notícias Médicas © 2025 WebMD, LLC
Nenhum comentário:
Postar um comentário